plotly.py

快速入门

pip install plotly

import plotly.express as px
fig = px.bar(x=["a", "b", "c"], y=[1, 3, 2])
fig.show()

更多示例请参阅 Python 文档。

plotly.py 是一个交互式、开源的、基于浏览器的 Python 的绘图库 ✨

基于 plotly.js 构建，plotly.py 是一个高级的、声明式的图表库。plotly.js 包含 30 多种图表类型，包括科学图表、3D 图形、统计图表、SVG 地图、金融图表等。

plotly.py 是 MIT 许可。Plotly 图表可以在 Jupyter notebooks、其他 Python notebook 软件（如 marimo）、独立的 HTML 文件中查看，或者集成到 Dash 应用程序中。

联系我们以获取咨询、仪表板开发、应用程序集成和功能添加服务。

plotly.py 可以使用 pip 安装

pip install plotly

或 conda。

conda install -c conda-forge plotly

作为 Jupyter widget 使用，请使用 pip 安装 jupyter 和 anywidget 包：

pip install jupyter anywidget

或 conda：

conda install jupyter anywidget

plotly.py 支持静态图像导出，可以使用 kaleido 包（推荐，从 plotly 4.9 版本开始支持）或 orca 命令行工具（从 plotly 4.9 版本起已弃用）。

«kaleido» 包没有依赖项，可以使用 pip 安装

pip install -U kaleido

或 conda

conda install -c conda-forge python-kaleido

一些 plotly.py 功能依赖于相当大的地理形状文件。县级色块图形工厂就是其中一个例子。这些形状文件作为独立的 plotly-geo 包分发。该包可以使用 pip 安装...

pip install plotly-geo==1.0.0

或 conda

conda install -c plotly plotly-geo=1.0.0

plotly-geo 可以在 Github 上找到，网址是 https://github.com/plotly/plotly-geo。

代码根据 MIT 许可证发布。